Проблема Решение Возможности Блог Узнать стоимость
VexOS → Аналитика продаж → Прогноз оттока клиентов
AI · Machine Learning · Churn Prediction

Узнайте кто из клиентов уйдёт — за 4–8 недель до факта

AI-модель анализирует поведение каждого клиента и предсказывает уход с точностью 80–90%. Менеджер получает алерт и звонит пока ещё не поздно.

Запустить прогноз оттока → Вся аналитика VexOS
Цена потери клиента

Сколько стоит один ушедший клиент

Большинство компаний недооценивают стоимость оттока. Посчитайте сами.

5×
Дороже привлечь нового клиента, чем удержать существующего
25%
Увеличения прибыли даёт снижение оттока всего на 5%
60%
Случаев оттока можно предотвратить при своевременном звонке
Алерты менеджеру · Сегодня
ООО «МебельКомплект»
Последний заказ 47 дней назад · Обычный цикл: 21 день · Выручка за год: 1.2М ₽
87%
ИП Савченко Д.В.
Средний чек снизился на 40% · 3 отменённых заказа подряд
64%
ООО «СтройДом»
Не открывает письма 3 недели · Снизил объём на 25%
41%
Как это работает

Как AI предсказывает уход клиента

Модель обучается на истории ваших клиентов и находит паттерны которые предшествуют уходу.

01
Собираем сигналы
Система анализирует частоту заказов, средний чек, динамику объёма, своевременность оплат и другие паттерны по каждому клиенту.
02
Обучаем модель
Используем историю клиентов которые ушли в прошлом — обучаем модель находить похожие паттерны у текущих клиентов.
03
Вычисляем вероятность
Каждому клиенту присваивается вероятность ухода от 0 до 100%. Обновляется еженедельно по новым данным.
04
Менеджер получает алерт
При превышении порога риска менеджер видит алерт в своём кабинете и получает задачу: позвонить клиенту с конкретным поводом.
Сигналы которые анализирует модель
Частота заказов
Клиент заказывал каждые 14 дней, теперь прошло 35 — отклонение.
Средний чек
Снижение среднего чека на 30%+ за последние 3 месяца.
Объём заказов
Количество SKU в заказе сокращается — покупает меньше позиций.
Просрочки оплат
Клиент начал платить позже обычного — первый признак проблем.
Отмены и возвраты
Рост числа отменённых заказов или возвратов товара.
Коммуникации
Перестал отвечать на письма, не берёт трубку — слабый сигнал, но важный.
Вопросы

Вопросы о прогнозе оттока

Какова точность прогноза?+
На качественных данных (12+ месяцев истории, 300+ клиентов) — 80–90%. Модель улучшается со временем по мере накопления новых данных. На меньших объёмах используем упрощённые алгоритмы с точностью 65–75%.
Сколько данных нужно для запуска?+
Минимум: 200–300 уникальных клиентов, 6 месяцев истории заказов. Оптимально: 500+ клиентов, 12–24 месяца. Чем больше данных — тем точнее модель.
Как часто обновляется прогноз?+
Вероятность оттока пересчитывается еженедельно на свежих данных. Алерты менеджеры видят сразу как только клиент пересекает пороговое значение риска.
Что делать менеджеру когда пришёл алерт?+
Система ставит конкретную задачу с рекомендацией: позвонить с персональным предложением, уточнить причину снижения заказов, предложить специальные условия. Менеджер звонит, разговаривает и закрывает задачу.
Попробовать

Узнайте кто из ваших клиентов в зоне риска

Пришлите историю продаж — за 2–3 дня запустим модель и покажем первые результаты на ваших данных.

Запустить прогноз → Telegram
Заявка

Запустите прогноз оттока

Оставьте контакты — обсудим данные и запустим первую модель. Результаты увидите за 2–3 дня.

Ответим в течение 2 часов · Данные защищены